Automatisierung mit KI - Grundlagen | KI-Schulung
2 TagePräsenz oder Online

Automatisierung mit KI - Grundlagen

Praxisorientierter Einstieg in KI-gestützte Automatisierung. Erkennen Sie Potenziale in Produktion, Verwaltung und Service.

Zielsetzung

In dieser zweitägigen Schulung erhalten Sie einen praxisorientierten Einstieg in das Thema KI-gestützte Automatisierung. Sie lernen, wie künstliche Intelligenz funktioniert, welche Technologien dahinterstehen und wo sie sinnvoll eingesetzt wird. Sie entwickeln ein Verständnis für moderne KI Werkzeuge und deren Nutzen in operativen Geschäftsprozessen. Zusätzlich erarbeiten Sie erste eigene Automatisierungsansätze und analysieren Chancen, Grenzen und Auswirkungen auf Organisationen. Durch Praxisbeispiele, Übungen und geführte Workshops wird das Wissen direkt anwendbar gemacht.

Ihr Nutzen:

  • Überblick über moderne Automatisierungstools
  • Erkennen von Effizienzpotenzialen
  • Grundlagen für eigene Pilotprojekte
  • Marktüberblick relevanter Plattformen

Voraussetzungen

Für eine optimale Teilnahme am Kurs empfehlen wir folgende Vorkenntnisse:

  • Grundlegendes Verständnis von künstlicher Intelligenz und Machine Learning
  • Kenntnisse über die Arbeitsprozesse und Herausforderungen im eigenen Fachgebiet oder Arbeitsbereich

Agenda

1Einführung in moderne KI Systeme

  • Was künstliche Intelligenz heute ausmacht und wie sie sich entwickelt hat
  • Zentrale Funktionsprinzipien wie Machine Learning, Deep Learning und Sprachmodelle
  • Wie generative KI Technologien aufgebaut sind und warum sie aktuell so relevant sind

2Grundlagen intelligenter Automatisierung

  • Was Automatisierung im Unternehmenskontext bedeutet und wo sie beginnt
  • Unterschiedliche Ansätze im Vergleich: klassische Automatisierung und KI basierte Automatisierung

3Typische Einsatzfelder in Unternehmen

  • Wie wiederkehrende Aufgaben, Standardprozesse und Workflows automatisierbar werden
  • Beispiele aus Bereichen wie Produktion, Verwaltung, Service und Kommunikation
  • Realistische Anwendungsszenarien und branchenbezogene Best Practices

4Werkzeuge und Plattformen im Überblick

  • Relevante KI Tools wie ChatGPT, Copilot, Gemini, Claude und ähnliche Lösungen
  • Automationsplattformen wie Zapier, make.com und Power Automate im Praxisvergleich
  • KI Agenten und fortgeschrittene Workflow Konzepte mit Tools wie n8n, Operator oder langflow
  • Möglichkeiten individueller Entwicklungen mit Cloud Anbietern wie Azure, Google Cloud und AWS

5Umsetzung erster KI Projekte

  • Vorgehen zur Auswahl geeigneter Anwendungsfälle im eigenen Unternehmen
  • Leitfaden für die Einführung einfacher KI Lösungen
  • Erkenntnisse aus realen Implementierungen und Erfolgsfaktoren

6Sicherheit, Verantwortung und Rahmenbedingungen

  • Grundlagen zu Datenschutz, Sicherheit und Governance im Umgang mit KI
  • Bedeutung ethischer Leitlinien und verantwortungsvoller Nutzung

7Praxis, Austausch und Transfer

  • Beispiele erfolgreicher Einführung im Mittelstand
  • Typische Herausforderungen und Lösungswege
  • Übungen mit gängigen KI Werkzeugen
  • Entwicklung erster eigener Automatisierungsansätze und Umsetzungspläne

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